AI SEO eller AEO eller GEO

Så optimerar du för AI-sök

Hur optimerar du för AI? Vill du synas i Googles AI-resultat eller när någon frågar efter information i ChatGPT? Det finns några olika ingångar och en del olika resultat du kan få. Vi ska reda ut alla begreppen idag.

Till att börja med, vad står de många förkortningarna för?

• AI SEO betyder helt enkelt SEO, Search Engine Optimization för AI. Ibland står begreppet för att ta hjälp av AI i SEO men det är inte lika vanligt begrepp.
• AEO står för Answer Engine Optimization, eller på svenska kanske Svarsmotorsoptimering?
• GEO är en förkortning för Generative Engine Optimization. Som också handlar om att synas när någon frågar en AI om råd.

Som du märker är alla orden samma sak. Anledningen att det lanseras nya namn är att det sker så kallade landgrabs just nu, alla vill karva ut sin bit av marknaden. Ett sätt som många hanterar det är att hitta på ett eget namn och sedan se till att var nummer ett på det när någon söker. Ett svenskt exempel bakåt i tiden kan vara alla namnen på SEO, Sökmotoroptimering, Sökordsoptimering, Sökmotorpositionering och så vidare. Varenda byrå hade ett eget namn på det.

Varför är det viktigt?

Det är fortfarande inte så vanligt att driva affärer från AI som från de stora kanalerna Google Organiskt, Google Ads och Paid Social men det är en växande kanal. Det är också en kanal som många använder för att göra undersökningar, även om köpet inte alls lika ofta kommer från stora språkmodeller så kan din kund mycket väl ha läst på om dig där.

Det är också en möjlighet just nu, dels är marknaden omogen, dels är den full av dåliga råd. Förr kunde man ofta hitta sökfraser på Google som ingen optimerat för. Genom att se till att vara relevant för dem kunde man då driva trafik, nära nog gratis. Så är nästan hela AI-segmentet idag, visserligen ger alla något svar på nästan varje fråga men det är få som aktivt optimerat för dem. I kombination med att väldigt många experter mer eller mindre hittar på så kan konkurrensen vara mycket låg.

En annan mycket viktig aspekt är att SEO inte bara är en del av varje framgångsrik AI-optimering, det är också numer tvärt om. Google visar allt oftare AI-resultat i toppen av sökningar och då är det värt att vara den som har koll på sin AEO eller GEO. Gemini som är Googles AI, har fått raketfart på grund av detta, där andra, som Grok, ChatGPT eller Claude kräver att du går till en specifik webbsida eller app finns Gemini där du alltid har sökt.

SEO är ett krav för AEO/GEO

Om du inte åtminstone har grunderna rätt på din SEO, störtdyker dina chanser att synas i de övriga. Det finns två skäl till det. Det första är att språkmodellerna har begränsat med utrymme, deras enorma datacenter kan ge sken av motsatsen men de behövs till annat än att tävla med Googles enorma index av sidor. De väljer helt enkelt ut ”bra” data till sin träning och om din sajt är svår att indexera, eller om den inte har innehåll som lever upp till sökmotorernas standard är risken stor att du inte alls är med i träningsdatan. När ChatGPT eller liknande försöker snyta ut sig ett svar om vem som förstår AI bäst är risken då stor att du inte är med och tävlar.

Den andra aspekten är att datan som en AI sitter på är gammal. 1,5 år gammal data på en modell är inte ovanligt. Därför lutar de sig ofta mot sökmotorer. Du kan se det när du frågar ChatGPT, ofta får du se att den gör en sökning. När det gäller just ChatGPT gör den sökningen nästan uteslutande på Bing (Microsofts sökmotor) som fått ett oväntat uppsving av det. Gemini lutar sig naturligt mot Googles resultat.

Exemplet ovan med mig är för nytt för att finnas i träningsdatan, Gemini har plockat det ur sökresultatet under. Börja med att spika din SEO ordentligt, lägg sedan på nästa lager som är AEO/GEO.

AI förstår sammanhang mycket sämre än Google, det är din ingång

På ett sätt är en språkmodell mycket sämre än Google på att förstå sammanhanget. Google har spenderat mer serverkraft på att förstå vem som är avsändare, hur pålitlig den avsändaren är och hur populär han eller hon är. Hela sökmotorn vilar på den grunden, genom att tilldela värde till en sida utifrån hur många som länkar till den byggde man en länkgraf. Med den blev det tydligt vem som var auktoriteten, som många andra litade på. AI saknar den länkgrafen.

Om AI inte förstår sammanhanget när det gäller avsändare lika bra som en sökmotor så förstår den texten så mycket bättre. Det betyder att innehåll är det som är allra viktigast. Innehåll som kan hittas och som språkmodellen litar på.

Kraven för att optimera för AI är alltså mycket lägre på vissa sätt och känslan det ger mig är samma som SEO gjorde när det var relativt nytt. Just nu kommer man undan med en massa saker som Google, och i viss mån de andra sökmotorerna, kommit till rätta med över åren. Ett rent praktiskt exempel är att sannolikheten för att synas på promptar som ”bästa fasadtvätt i Stockholm” ökar markant om du helt enkelt skriver att du är bäst. Det behöver inte vara någon särskilt trovärdig källa, till och med din egen blogg är vettigt. Ett annat exempel är att optimering för Bing helt plötsligt blir intressantare, eftersom ChatGPT använder sig av de sökresultaten.

Rent praktiskt, hur anpassar du din SEO för AI?

Skärningspunkterna mellan SEO och AI SEO är många. Vi ska spalta upp de viktigaste aspekterna i din tekniska SEO för AI. Fokusera särskilt på de här när du vill optimera för chatbottar och AI-overviews. Om du vill fördjupa dig i ett praktiskt exempel om hur jag och några andra gjort, läs artikeln om Vem som är bäst på SEO i Sverige, som är en studie över vilka som visas när du skriver den prompten och varför.

Indexering

Indexering är lika grundläggande för AI SEO som för vanlig SEO, men problemet har blivit större. Sökmotorerna har inte nödvändigtvis blivit sämre på att indexera. Däremot har mängden nytt innehåll på nätet exploderat, vilket gör att även Google kan vara långsammare på att plocka upp nya sidor.

Samma problem finns för språkmodeller och andra AI system. Om din sajt är enkel att crawla, förstå och indexera ökar chansen att innehållet faktiskt blir läst och kan användas i ett AI svar.

Tydlig sajtstruktur

AI system behöver förstå vilka sidor som hör ihop och vilka som är viktigast. Där kan en tydlig struktur hjälpa mer än många tror.

Använd logiska kategorier, tydliga internlänkar och en vettig hierarki. Det ska gå att förstå hur sajten hänger ihop utan att behöva gissa. Ju tydligare du visar relationen mellan huvudområden, undersidor och relaterat innehåll, desto enklare blir sajten att tolka.

Schema markup

Schema markup hjälper maskiner att förstå vad innehållet faktiskt beskriver. Det kan handla om en person, ett företag, en produkt, en artikel, en recension eller något annat som går att definiera tydligt.

Mycket av det material som språkmodeller har tränats på innehåller redan Schema, så formatet är välkänt för dem. Exakt hur stor effekt det har på synlighet i AI svar är fortfarande svårt att säga, men det är ett rimligt stöd när du vill göra innehållet mer entydigt.

Om du inte har arbetat med Schema tidigare kan du läsa mer på Schema.org.

Entity SEO

Entity SEO handlar om att göra det tydligt vem, vad eller vilket ämne innehållet handlar om. Det är särskilt viktigt för språkmodeller eftersom de hela tiden försöker förstå relationer mellan personer, företag, varumärken, platser och ämnen.

Om samma entitet beskrivs konsekvent på din egen sajt och i andra relevanta sammanhang blir det lättare för modellen att koppla informationen rätt. Det minskar också risken att innehåll blandas ihop med någon annan person eller något annat företag.

Glöm inte avsändaren. Vem som har skrivit texten och vilken organisation som står bakom den är också en del av sammanhanget.

Snabb laddningstid

Laddningstid är inte bara en användarfråga. Den påverkar också hur enkelt det är för maskiner att hämta ditt innehåll.

Datorkraft är en begränsad resurs, inte minst i AI världen. Om dina sidor är långsamma, tunga eller kräver många steg innan innehållet blir tillgängligt skapar du onödigt motstånd. En snabb och enkel sida är lättare att läsa in, oavsett om besökaren är en människa, en sökmotor eller ett AI system.

Ren HTML struktur

AI kan verka intelligent, men när den läser en webbsida arbetar den fortfarande med struktur och mönster. Ju tydligare HTML du använder, desto mindre behöver systemet gissa.

Rubriker, stycken, listor, tabeller och semantiska element hjälper till att visa vad som är huvudämne, vad som är underordnat och vilken information som hör ihop. Det gör innehållet enklare att förstå, sammanfatta och citera korrekt.

Det här är ett område där enkelhet ofta vinner. Om samma information kan presenteras tydligt i vanlig HTML finns det sällan någon poäng med att göra den mer komplicerad än nödvändigt.

Tydliga rubriker

Rubriker har återigen fått stor betydelse. Det beror på något väldigt enkelt: människor använder rubriker för att tala om vad texten nedanför handlar om, och AI system har tränats på enorma mängder sådant innehåll.

Om rubriken tydligt beskriver avsnittet hjälper du modellen att förstå sammanhanget. Om rubriken däremot är för kryptisk, skämtsam eller handlar om något annat än texten under den ökar risken för feltolkning.

Du behöver inte skriva tråkiga rubriker. Du behöver skriva rubriker som fortfarande går att förstå utan att först läsa resten av texten.

JavaScript SEO

JavaScript är fortfarande en av de största tekniska riskerna inom SEO. Det gäller även AI SEO.

De flesta moderna sajter använder JavaScript på något sätt, och det behöver inte vara ett problem. Problemet uppstår när det viktiga innehållet inte finns tillgängligt förrän efter rendering, eller när rendering kräver sådant som crawlers och AI system inte hanterar bra.

Om innehållet inte går att läsa kan det inte heller användas. Det spelar ingen roll hur bra texten är om den i praktiken är dold bakom en teknisk implementation som maskinen aldrig kommer förbi.

Metadata

För tio år sedan hade jag inte trott att metadata skulle kännas särskilt intressant igen. Nu har den blivit relevant av en ganska enkel anledning: metadata beskriver ofta mycket tydligt vad en sida handlar om.

Google har under lång tid tonat ned betydelsen av vissa metadata eftersom de varit enkla att manipulera. För en språkmodell fungerar det annorlunda. Den läser metadata som en del av sidans övriga information och bedömer innehållet utifrån sina egna modeller.

Det betyder inte att metadata plötsligt är ett magiskt rankingknep. Men tydliga titlar, beskrivningar och annan relevant metadata ger ännu en signal om vad sidan faktiskt handlar om.

Hur ska du tänka när det gäller Off Page för AI SEO?

En otroligt lustig detalj är att länkar som tidigare varit mer eller mindre allena saliggörande inte är lika viktiga här. Språkmodellerna använder dem inte alls som Google gör.

Ett exempel från min historia är när ACEProject, ett projekt från FN och IDEA tappade otroliga mängder av sina organiska positioner. Det var ett projekt där forskning kring demokrati presenterades, för att länder som var nära demokrati skulle kunna ha som databas för att ta steget fullt ut.

Bakgrunden till att de tappade alla positioner var att Wikipedia införde Nofollow på alla sina utgående länkar och ACEProject hade 16 000 länkar från Wikipedia vilket gav dem deras positioner. Jag fick komma in för att lösa problemet. Det lustiga är att för en LLM hade det här inte spelat något roll alls, huruvida en länk har Nofollow eller inte är oviktigt, att nämnas 16 000 gånger på Wikipedia är det inte.

Den lite konstiga effekten är att om folk skriver bra om dig, nästan oavsett var eller varför, så är det en tydlig faktor att du är himla bra. Jag har sett en studie på att om du har 100-150 artiklar online som säger att du är bäst på något så räcker det i dagsläget för att chattbottar ska rapa upp det svaret, mer eller mindre oavsett var du publicerat dem. Det är en av anledningarna att du ser så många Listicles (List Article, topp tio bästa telefonabonnemangen) nu, de är helt enkelt ett vettigt sätt att träna AI till att tro att du är bäst. Kanske betyder det här ett uppsving för artikelkataloger igen, om du minns dem?

Vilket innehåll är det som fungerar bäst då?

Det innehåll som fungerar bäst för AI SEO är sådant som är tydligt, konkret och lätt att använda som svar. Definitioner, jämförelser, guider, listicles, FAQ:er, experttexter och innehåll som besvarar köpnära frågor har goda förutsättningar. Ju enklare det är för en AI att förstå vad du påstår, varför det stämmer och i vilket sammanhang det gäller, desto större chans har innehållet att plockas upp.

Hur mäter du effekten av din AI SEO?

Att mäta AI SEO är lite stökigare än att mäta vanlig SEO. Du får inte alltid den där fina kedjan från sökning till klick till köp. Någon kan fråga ChatGPT, Gemini eller Perplexity om råd, läsa svaret, lägga dig på minnet och först senare söka efter ditt varumärke på Google. Därför räcker det inte att bara titta på trafik. Börja absolut med att följa besök från AI-källor i Analytics, till exempel ChatGPT, Perplexity, Gemini och Copilot, men se det som en signal snarare än hela sanningen. Mycket av påverkan från AI kommer ske utan att du får ett prydligt klick att mäta.

Rena omnämnanden kommer inte ge något sådant spår, eller åtminstone mycket sällan. När någon frågar vem som är snyggast i SEO-branschen i ChatGPT för att sedan läsa svaret, titta på bilderna och hålla med om att det förstås är Magnus Bråth så kommer det aldrig något klick. Därför finns det verktyg som försöker mäta det här men det är fortfarande otroligt luddig data. Det bästa sättet jag hittat är att inte dra slutsatser om faktiska tal, utan i jämförelse med tidigare. Då kan de interaktioner vi faktiskt kan mäta vara indikation.

Verktyg jag använder för spårning

• Google Search Console, nu finns AI-rapporten i Sverige också.
• Bing Webmaster Tools, som på ett mycket bra sätt redan visar Copilot-resultat.
• Ahrefs AI-rapport. Ahrefs håller precis som alla andra på att försöka spåra med ungefär samma resultat. Ett problem är att funktionen är så dyr att man håller på att storkna, särskilt i kombination med att den inte är särskilt vass.
• Sistrix, Sistrix spårar AI overviews på ett ganska godkänt sätt. Det ger dig ingne insikt i vad som händer i ChatGPT eller Grok men eftersom de redan mäter sökresultaten (på samma sätt som Ahrefs fast med mindre trasig data) har de redan relativt mycket information.

Och slutligen, lite om riskerna med AI SEO

Riskerna med AI SEO är framför allt att mycket som fungerar nu kan fungera sämre senare. Just nu går det i många fall att påverka AI-svar med ganska enkla metoder, särskilt genom många tydliga omnämnanden och listicles. Men modellerna, sökmotorerna och källvärderingen kommer bli bättre. Den som bygger sin synlighet på överdrifter, fejkade rekommendationer eller tunt innehåll kan få kortsiktig effekt men också hamna fel när systemen börjar väga trovärdighet hårdare. Det säkrare spåret är att vara konsekvent, konkret och på riktigt värd att nämna.

Precis som med vanlig sökmotoroptimering är det bättre att förstå grunden än att bli skicklig på en taktik, som kanske, eller kanske inte fungerar långsiktigt.