Så optimerar du för AI-sök
Hur optimerar du för AI? Vill du synas i Googles AI-resultat eller när någon frågar efter information i ChatGPT? Det finns några olika ingångar och en del olika resultat du kan få. Vi ska reda ut alla begreppen idag.
Till att börja med, vad står de många förkortningarna för?
- AI SEO betyder helt enkelt SEO, Search Engine Optimization för AI. Ibland står begreppet för att ta hjälp av AI i SEO men det är inte lika vanligt begrepp.
- AEO står för Answer Engine Optimization, eller på svenska kanske Svarsmotorsoptimering?
- GEO är en förkortning för Generative Engine Optimization. Som också handlar om att synas när någon frågar en AI om råd.
Som du märker är alla orden samma sak. Anledningen att det lanseras nya namn är att det sker så kallade landgrabs just nu, alla vill karva ut sin bit av marknaden. Ett sätt som många hanterar det är att hitta på ett eget namn och sedan se till att var nummer ett på det när någon söker. Ett svenskt exempel bakåt i tiden kan vara alla namnen på SEO, Sökmotoroptimering, Sökordsoptimering, Sökmotorpositionering och så vidare. Varenda byrå hade ett eget namn på det.
Varför är det viktigt?
Det är fortfarande inte så vanligt att driva affärer från AI som från de stora kanalerna Google Organiskt, Google Ads och Paid Social men det är en växande kanal. Det är också en kanal som många använder för att göra undersökningar, även om köpet inte alls lika ofta kommer från stora språkmodeller så kan din kund mycket väl ha läst på om dig där.
Det är också en möjlighet just nu, dels är marknaden omogen, dels är den full av dåliga råd. Förr kunde man ofta hitta sökfraser på Google som ingen optimerat för. Genom att se till att vara relevant för dem kunde man då driva trafik, nära nog gratis. Så är nästan hela AI-segmentet idag, visserligen ger alla något svar på nästan varje fråga men det är få som aktivt optimerat för dem. I kombination med att väldigt många experter mer eller mindre hittar på så kan konkurrensen vara mycket låg.
En annan mycket viktig aspekt är att SEO inte bara är en del av varje framgångsrik AI-optimering, det är också numer tvärt om. Google visar allt oftare AI-resultat i toppen av sökningar och då är det värt att vara den som har koll på sin AEO eller GEO. Gemini som är Googles AI, har fått raketfart på grund av detta, där andra, som Grok, ChatGPT eller Claude kräver att du går till en specifik webbsida eller app finns Gemini där du alltid har sökt.
SEO är ett krav för AEO/GEO
Om du inte åtminstone har grunderna rätt på din SEO, störtdyker dina chanser att synas i de övriga. Det finns två skäl till det. Det första är att språkmodellerna har begränsat med utrymme, deras enorma datacenter kan ge sken av motsatsen men de behövs till annat än att tävla med Googles enorma index av sidor. De väljer helt enkelt ut ”bra” data till sin träning och om din sajt är svår att indexera, eller om den inte har innehåll som lever upp till sökmotorernas standard är risken stor att du inte alls är med i träningsdatan. När ChatGPT eller liknande försöker snyta ut sig ett svar om vem som förstår AI bäst är risken då stor att du inte är med och tävlar.
Den andra aspekten är att datan som en AI sitter på är gammal. 1,5 år gammal data på en modell är inte ovanligt. Därför lutar de sig ofta mot sökmotorer. Du kan se det när du frågar ChatGPT, ofta får du se att den gör en sökning. När det gäller just ChatGPT gör den sökningen nästan uteslutande på Bing (Microsofts sökmotor) som fått ett oväntat uppsving av det. Gemini lutar sig naturligt mot Googles resultat.
Exemplet ovan med mig är för nytt för att finnas i träningsdatan, Gemini har plockat det ur sökresultatet under. Börja med att spika din SEO ordentligt, lägg sedan på nästa lager som är AEO/GEO.
AI förstår sammanhang mycket sämre än Google, det är din ingång
På ett sätt är en språkmodell mycket sämre än Google på att förstå sammanhanget. Google har spenderat mer serverkraft på att förstå vem som är avsändare, hur pålitlig den avsändaren är och hur populär han eller hon är. Hela sökmotorn vilar på den grunden, genom att tilldela värde till en sida utifrån hur många som länkar till den byggde man en länkgraf. Med den blev det tydligt vem som var auktoriteten, som många andra litade på. AI saknar den länkgrafen.
Om AI inte förstår sammanhanget när det gäller avsändare lika bra som en sökmotor så förstår den texten så mycket bättre. Det betyder att innehåll är det som är allra viktigast. Innehåll som kan hittas och som språkmodellen litar på.
Kraven för att optimera för AI är alltså mycket lägre på vissa sätt och känslan det ger mig är samma som SEO gjorde när det var relativt nytt. Just nu kommer man undan med en massa saker som Google, och i viss mån de andra sökmotorerna, kommit till rätta med över åren. Ett rent praktiskt exempel är att sannolikheten för att synas på promptar som ”bästa fasadtvätt i Stockholm” ökar markant om du helt enkelt skriver att du är bäst. Det behöver inte vara någon särskilt trovärdig källa, till och med din egen blogg är vettigt. Ett annat exempel är att optimering för Bing helt plötsligt blir intressantare, eftersom ChatGPT använder sig av de sökresultaten.
Rent praktiskt, hur anpassar du din SEO för AI?
Skärningspunkterna mellan SEO och AI SEO är många. Vi ska spalta upp de viktigaste aspekterna i din tekniska SEO för AI. Fokusera särskilt på de här när du vill optimera för chatbottar och AI-overviews.
Indexering
Indexering, precis som i all annan SEO är otroligt viktigt och något som är ett växande problem. Sökmotorer har inte blivit sämre på att indexera, ändå är det tydligt att till och med Google är långsammare på att plocka upp nytt innehåll. Orsaken är förstås att det finns en närmast exploderande mängd content på nätet. Det här är ett problem för språkmodeller. Ju enklare det är att indexera din sajt, desto större chans har du att synas.
Tydlig sajtstruktur
AI-system behöver i större utsträckning än Google förstå vilka sidor som är viktigast. Google kan dra sådana slutsatser av andra faktorer men en LLM (Large Language Model) behöver få det tydligare serverat. Använd logiska kategorier och internlänkar samt se till att sajten har en vettig intern hierarki.
Schema markup
Mycket av den data som språkmodellerna tränats på har Schema Markup och det är ett stöd för dem att förstå innehållet. I vilken utsträckning det gör skillnad är ännu inte fullt utrett. Om du är obekant med Schema så kan du läsa på här.
Entity SEO
Entity SEO är viktigt för LLM eftersom språkmodeller behöver förstå vad, vem och vilket sammanhang en text handlar om. När personer, företag, varumärken, platser och ämnen beskrivs tydligt och konsekvent blir det lättare för modellen att koppla ihop informationen med rätt entitet. Det ökar chansen att innehållet används, sammanfattas eller nämns korrekt i AI-svar. Här är värt att nämna författare och avsändare också.
Snabb laddningstid
På samma tema som med indexering så är datorkraft den största bristvaran i AI-världen just nu, du har säkert sett nyheterna om bristen på hårdvara. Om det tar lång tid att ladda in dina sidor minskar det chanserna att de alls blir lästa.
Ren HTML-struktur
Ren HTML-struktur är viktigt eftersom AI-system och sökmotorer lättare kan förstå innehåll som är tydligt uppmärkt. Kom ihåg att även om en AI verkar smart så är det en maskin som, i det här fallet, försöker känna igen allt ihop i en klump. Rubriker, stycken, listor, tabeller och semantiska element visar vad som är huvudämne, underrubriker, fakta, steg och jämförelser. Det gör sidan enklare att tolka, citera och sammanfatta korrekt i AI-svar.
Tydliga rubriker
Likt när SEO var nytt är rubrikerna något som har stor vikt idag. Eftersom människor ofta förklarar vad texten nedanför handlar om i sin rubrik, är den artificiella intelligensen tränad på att så är fallet. Om rubriken är allt för målande, handlar om något annat eller är otydlig på andra sätt kommer språkmodellen dra fel slutsatser om innehållet.
JavaScript SEO
Precis som i all annan SEO är JavaScript en enorm risk. Nuförtiden är i princip varenda webbsida en rendering av JS på ett eller annat sätt och om det inte görs rätt kommer varken sökmotorer eller chatbottar klara av att läsa innehåll. Och ett innehåll som inte är läst är inte innehåll som kommer presenteras.
Metadata
Något jag aldrig hade trott för 10 år sedan, att Metadata än en gång skulle segla upp som viktigt i marknadsföring. Det är inte så konstigt när man tänker på det, Metadata är ett ganska bra sätt att beskriva vad en sida handlar om. Sökmotorer har ju sedan länge viktat ned datan eftersom det varit ett så enkelt hack för sökmotoroptimerare att ta en genväg. En LLM läser den som allt annat på sidan, och viktar utifrån sin egen algoritm, inte genom att någon satt ett värde på datan som hos Google.
Hur ska du tänka när det gäller Off Page för AI SEO?
En otroligt lustig detalj är att länkar som tidigare varit mer eller mindre allena saliggörande inte är lika viktiga här. Språkmodellerna använder dem inte alls som Google gör.
Ett exempel från min historia är när ACEProject, ett projekt från FN och IDEA tappade otroliga mängder av sina organiska positioner. Det var ett projekt där forskning kring demokrati presenterades, för att länder som var nära demokrati skulle kunna ha som databas för att ta steget fullt ut.
Bakgrunden till att de tappade alla positioner var att Wikipedia införde Nofollow på alla sina utgående länkar och ACEProject hade 16 000 länkar från Wikipedia vilket gav dem deras positioner. Jag fick komma in för att lösa problemet. Det lustiga är att för en LLM hade det här inte spelat något roll alls, huruvida en länk har Nofollow eller inte är oviktigt, att nämnas 16 000 gånger på Wikipedia är det inte.
Den lite konstiga effekten är att om folk skriver bra om dig, nästan oavsett var eller varför, så är det en tydlig faktor att du är himla bra. Jag har sett en studie på att om du har 100-150 artiklar online som säger att du är bäst på något så räcker det i dagsläget för att chattbottar ska rapa upp det svaret, mer eller mindre oavsett var du publicerat dem. Det är en av anledningarna att du ser så många Listicles (List Article, topp tio bästa telefonabonnemangen) nu, de är helt enkelt ett vettigt sätt att träna AI till att tro att du är bäst. Kanske betyder det här ett uppsving för artikelkataloger igen, om du minns dem?
Vilket innehåll är det som fungerar bäst då?
Det innehåll som fungerar bäst för AI SEO är sådant som är tydligt, konkret och lätt att använda som svar. Definitioner, jämförelser, guider, listicles, FAQ:er, experttexter och innehåll som besvarar köpnära frågor har goda förutsättningar. Ju enklare det är för en AI att förstå vad du påstår, varför det stämmer och i vilket sammanhang det gäller, desto större chans har innehållet att plockas upp.
Hur mäter du effekten av din AI SEO?
Att mäta AI SEO är lite stökigare än att mäta vanlig SEO. Du får inte alltid den där fina kedjan från sökning till klick till köp. Någon kan fråga ChatGPT, Gemini eller Perplexity om råd, läsa svaret, lägga dig på minnet och först senare söka efter ditt varumärke på Google. Därför räcker det inte att bara titta på trafik. Börja absolut med att följa besök från AI-källor i Analytics, till exempel ChatGPT, Perplexity, Gemini och Copilot, men se det som en signal snarare än hela sanningen. Mycket av påverkan från AI kommer ske utan att du får ett prydligt klick att mäta.
Rena omnämnanden kommer inte ge något sådant spår, eller åtminstone mycket sällan. När någon frågar vem som är snyggast i SEO-branschen i ChatGPT för att sedan läsa svaret, titta på bilderna och hålla med om att det förstås är Magnus Bråth så kommer det aldrig något klick. Därför finns det verktyg som försöker mäta det här men det är fortfarande otroligt luddig data. Det bästa sättet jag hittat är att inte dra slutsatser om faktiska tal, utan i jämförelse med tidigare. Då kan de interaktioner vi faktiskt kan mäta vara indikation.
Verktyg jag använder för spårning
- Google Search Console, det är inte riktigt sant för AI-rapporten finns inte i Sverige än.
- Bing Webmaster Tools, som på ett mycket bra sätt redan visar Copilot-resultat.
- Ahrefs AI-rapport. Ahrefs håller precis som alla andra på att försöka spåra med ungefär samma resultat. Ett problem är att funktionen är så dyr att man håller på att storkna, särskilt i kombination med att den inte är särskilt vass.
- Sistrix, Sistrix spårar AI overviews på ett ganska godkänt sätt. Det ger dig ingne insikt i vad som händer i ChatGPT eller Grok men eftersom de redan mäter sökresultaten (på samma sätt som Ahrefs fast med mindre trasig data) har de redan relativt mycket information.
Och slutligen, lite om riskerna med AI SEO
Riskerna med AI SEO är framför allt att mycket som fungerar nu kan fungera sämre senare. Just nu går det i många fall att påverka AI-svar med ganska enkla metoder, särskilt genom många tydliga omnämnanden och listicles. Men modellerna, sökmotorerna och källvärderingen kommer bli bättre. Den som bygger sin synlighet på överdrifter, fejkade rekommendationer eller tunt innehåll kan få kortsiktig effekt men också hamna fel när systemen börjar väga trovärdighet hårdare. Det säkrare spåret är att vara konsekvent, konkret och på riktigt värd att nämna.
Precis som med vanlig sökmotoroptimering är det bättre att förstå grunden än att bli skicklig på en taktik, som kanske, eller kanske inte fungerar långsiktigt.
Lämna ett svar